Jeżeli ciąg jest monot i ogr to jest zbieżny. |||
Jeżeli ciąg an jest dowolny oraz bn dąży monotonicznie do INF oraz istnieje lim (an - an--)/(bn - bn--) to równeż zbieżny jest an/bn oraz lim an/bn = (an - an--)(/bn - bn--).
czwartek, 16 lutego 2012
G: tw o 3 ciągach, tw o działaniach
jeżeli an bn są zbieżne do tej samej granicy oraz ciąg cn jest an<=cn<=bn to cn jest zbieżny do tej samej granicy co an i bn. |||
jeżeli an i bn są zbieżne to an+-*bn też oraz dodatkowe wzory
jeżeli an i bn są zbieżne to an+-*bn też oraz dodatkowe wzory
G: tw o ograniczonosci, monotonicznosci ciagu zbieżnego
Niech g będzie liczbą skończoną. Każdy ciąg zbieżny do granicy g jest ograniczony. odwrotne twierdzenie nie zachodzi. |||
Jeżeli ciągi an i bn są zbieżne oraz istnieje N dla każdego n>N, że an<=bn to lim an <= lim bn. nierówność ostra nic nie zmienia.
Jeżeli ciągi an i bn są zbieżne oraz istnieje N dla każdego n>N, że an<=bn to lim an <= lim bn. nierówność ostra nic nie zmienia.
C: Definicja Cauchyego
Liczbę g nazywamy granicą ciągu an gdy dla każdego EPS > 0 istnieje taki N dla którego dla każdego n>N |an - g| < EPS.
o ciągu który posiada granicę mówimy, że jest zbieżny
o ciągu który posiada granicę mówimy, że jest zbieżny
C: ograniczony, monotoniczny, zbieżny
gdy istnieje takie M>0, że dla każdego n E N |an| <= M
rosnący gdy dla każdego n E N anniemalejący nierostnący malejący
mówimy, że ciąg jest zbieżny do granicy g(-inf,+inf) gdy w każdym otoczeniu liczby g leżą prawie wszystkie wyrazy ciągu
rosnący gdy dla każdego n E N an
mówimy, że ciąg jest zbieżny do granicy g(-inf,+inf) gdy w każdym otoczeniu liczby g leżą prawie wszystkie wyrazy ciągu
P: warunek wystarczajacy istnienia ekstr lok.
Jezeli fx jest ciagla w pkt x0, jest rozniczkowalna w sasiedztwie pkt x0 to fx posiada w pkt x0 ekstremum lokalne wlasciwe. Jezeli zmiana znaku jest z + na - to jest to maksimum, inaczej minimum.
Published with Blogger-droid v2.0.4
P: warunek konieczny istnienia ekstremum lokalnego
Jesli fx jest ciagla w x0 i rozniczkowalna w pewnym jego sasiedztwie i posiada ekstr lok w pkt x0 to f'x o ile istnieje (nie istnieje).
Published with Blogger-droid v2.0.4
S: def szeregu
Dany ciąg an. ntą sumą częściową ciągu an nazywamy liczbę sn = sigma n k=1 ak szeregiem nazywamy granicę ciągu sum częściowych czyli liczbę s= lim sn szereg zwykle oznaczamy sigma INF k=1 ak
środa, 15 lutego 2012
S+-: naprzemienne, kryt leibnitza
Szereg naprzemienny (-1)^n+1 * an do badania służy kryt leibnitza. |||
jeżeli dla każdego n E N an+1 <= an oraz lim an = 0 to szereg ten jest zbieżny.
S+: Kryt Cauchyego, Kryt d'alemberta
Niech dla każdego n E N an >= 0 oraz lim sqrtn(an) = g to gdy g>1 to szereg jest zbieżny (dalej < i =). |||
niech dla każdego n E N an >= 0 oraz lim an+1 / an = g to ... (tak samo jak cauchy)
S+: kryt porównawcze
jeżeli dla każdego n E N an>=0 i bn>=0, oraz istnieje N dla każdeo n>N, że an<=bn to gdy an jest zbieżne to bn też i na odwrót.
S: suma szeregu geom, warunek konieczny zbieżności
S=a1/(1-q) |||
Jeżeli szereg jest zbieżny to lim an = 0. Twierdzenia nie można odwrócić.
środa, 8 lutego 2012
KLASY ZŁOŻONOŚCI
P – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministyczne w czasie wielomianowym
NP. – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu niedeterministycznego w czasie
wielomianowym
coNP – klasa problemów komplementarnych do NP.
PSPACE – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o
wielomianowej złożoności pamięciowej
EXPTIME – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o wykładniczej
złożoności czasowej
EXPSPACE – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o
wykładniczej złożoności pamięciowej
Klasa NPC problemów NP-zupełnych (NP-Complete)
Klasa problemów najtrudniejszych obliczeniowo w NP.
NP. – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu niedeterministycznego w czasie
wielomianowym
coNP – klasa problemów komplementarnych do NP.
PSPACE – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o
wielomianowej złożoności pamięciowej
EXPTIME – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o wykładniczej
złożoności czasowej
EXPSPACE – klasa problemów rozwiązywalnych za pomocą algorytmu deterministycznego o
wykładniczej złożoności pamięciowej
Klasa NPC problemów NP-zupełnych (NP-Complete)
Klasa problemów najtrudniejszych obliczeniowo w NP.
wtorek, 7 lutego 2012
środa, 1 lutego 2012
Tw. stoltza
Twierdzenie Stolza.
Jeżeli ciąg jest dowolny i ciąg rosnący i nieograniczony oraz jest zbieżny to zbieżny jest ciąg do tej samej granicy.
Innym ważnym wnioskiem z twierdzenia Stolza jest twierdzenie o granicy ciągu średniej arytmetycznej. Jeżeli ciąg jest zbieżny do granicy zbieżny do granicy g.
Jeżeli ciąg jest dowolny i ciąg rosnący i nieograniczony oraz jest zbieżny to zbieżny jest ciąg do tej samej granicy.
Innym ważnym wnioskiem z twierdzenia Stolza jest twierdzenie o granicy ciągu średniej arytmetycznej. Jeżeli ciąg jest zbieżny do granicy zbieżny do granicy g.
Subskrybuj:
Posty (Atom)